Sistem Pakar (expert sistem)

sistem pakar untuk diagnosis penyakit THT berbasis web dengan

“e2glite expert system shell”

Sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti layaknya para pakar (expert). Sistem pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para pakar/ahli. Dengan pengembangan sistem pakar, diharapkan bahwa orang awampun dapat menyelesaikan masalah yang cukup rumit yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli. Bagi para ahli, sistem pakar ini juga akan membantu aktifitasnya sebagai asisten yang sangat berpengalaman.

Proses Diagnosis Penyakit

Proses diagnostik merupakan perpaduan dari aktifitas intelektual dan manipulatif. Diagnosis sendiri didefinisikan sebagi suatu proses penting pengklasifikasian penyakit-penyakit pasien, yang menunjukkan kemungkinan nasib pasien dan yang mengarahkan pada pengobatan tertentu. Dari diagnosis akan diperoleh pertanyaan-pertanyaan yang terarah, perincian pemeriksaan fisik yang dilakukan untuk menentukan pilihan tes-tes serta pemeriksaan khusus yang akan dikerjakan. Data yang berhasil dihimpun, akan dipertimbangkan dan diklasifikasikan berdasarkan keluhan-keluhan dari pasien serta hubungannya terhadap penyakit tertentu. Berdasarkan gejala-gejala serta tanda-tanda yang dialami oleh penderita, maka penegakkan diagnosis akan lebih terpusat pada bagian-bagian tubuh tertentu. Dengan demikian penyebab dari gejala-gejala dan tanda-tanda tersebut dapat diketahui dengan mudah dan akhirnya diperoleh kesimpulan awal mengenai penyakit tertentu.

Jenis Penyakit THT dan gejala-gejalanya

Daftar jenis penyakit THT (Telinga Hidung dan Tenggorokan) beserta gejala-gejalanya, yang digunakan untuk membangun sistem pakar yang dijelaskan pada paper ini disajikan pada Tabel 1. Pada tabel ini, terdapat 23 jenis penyakit THT yang diberikan notai A-W dengan 38 gejala. Jenis penyakit A-W berturut-turut adalah Contract Ulcers, Abses Parafaringeal, Abses Peritonsiler, Barotitis Media, Deviasi Septum, Faringitis, Kanker Laring, Kanker Leher dan Kepala, Kanker Leher Metastatik, Kanker Nasofaring, Kanker Tonsil, Laryngitis, Neuronitis Vestibularis, Osteosklerosis, Otitis Media Akut, Meniere, Tonsillitis, Tumor Syaraf Pendengaran, Vertigo Postular, Sinusitis Maksilaris, Sinusitis Frontalis, Sinusitis Etmoidalis, dan Sinusitis Sfenoidalis. Sebagai contoh, penyakit Faringitis (F) mempunyai gejala seperti demam, nyeri saat bicara atau menelan, nyeri tenggorokan, nyeri leher dan pembengkakan kelenjar getah bening.

e2gLite Expert System Shell

e2gLite adalah sebuah shell sistem pakar yang dikembangkan oleh Expertise2Go yang berbasis internet dan dilengkapi applet Java. e2gLite memberikan kemudahan dalam hal pembangunan sistem pakar serta pelaksanaan konsultasi oleh pengguna. Basis pengetahuan berupa file teks yang berisi fakta dan aturan yang dapat dibuat dengan editor teks dan disimpan sebagai file *.kb, sedangkan pengguna cukup menggunakan browser umum yang memiliki fitur Java seperti Netscape Navigator dan Internet Explorer. Jika Internet Explorer yang terinstall tidak mempunyai fitur Java, dapat ditambah dengan menginstall Microsoft Virtual Machine Proxy Server.

Kelebihan e2gLite terletak pada kemudahan akses dan penggunaannya. Kemudahan akses, karena e2gLite yang berisi applet Java dan basis pengetahuan dapat didownload ke browser pengguna. Kemudahan penggunaan, karena suatu applet Java sangat mudah untuk diikutsertakan di dalam sebuah halaman web sebagai objek grafis, dan dapat disisipkan ke dalam sebuah sel dalam tabel HTML untuk memfasilitasi pengaturan halaman secara fleksibel serta integrasi sistem pakar dengan halaman web yang lain. Namun demikian e2gLite juga memiliki kekurangan, antara lain waktu startup yang lama, sehingga lebih cocok untuk sistem pakar berskala kecil dengan basis pengetahuan yang mengandung kurang dari 100 aturan. Kekurangan kedua, adalah basis pengetahuan yang berupa file teks dapat dibaca oleh siapapun karena bersifat publik atau dapat diakses oleh siapapun. Dengan demikian desain dari basis pengetahuan sistem pakar yang dibuat tidak dapat dijaga kerahasiaannya. Kekurangan lainnya berhubungan dengan kompatibilitas browser. Microsoft telah mengumumkan pemisahan antara JVM (Java Virtual Machine) dari versi Internet Explorer yang diinstall mulai sistem operasi Windows XP. Hal ini akan menyebabkan semua halaman web yang mengandung applet menjadi gagal untuk diakses, kecuali pengguna secara khusus menginstall JVM.

Metode Penelitian

Shell e2gLite memerlukan 2 buah file, yaitu file halaman web yang berisi applet e2gLite serta file basis pengetahuan. Kedua file tersebut ditulis dengan format yang telah ditentukan oleh pembuat e2gLite. Untuk file halaman web, formatnya mengikuti standard HTML, namun pendefinisian applet beserta parameternya diatur sesuai dengan format yang telah ditetapkan oleh pembuat e2gLite. Pada penelitian ini file halaman web disimpan dengan nama “tht.html” dan source code-nya adalah sebagai berikut :

Diagnosis Penyakit THT dengan Sistem

Pakar

Pada Web ini dibangun sistem pakar (expert system) untuk diagnosis penyakit THT 

(Telinga Hidung Tenggorokan). Domain yang diambil pada desain ini adalah 23 jenis penyakit THT dengann38 gejala

WIDTH=400 HEIGHT=250>

Browser Anda Tidak Mendukung Applet Java

Parameter yang terpenting dari listing program di atas adalah KBURL, yang digunakan untuk mendefinisikan nama file basis pengetahuan (file “tht.kb”). Parameter-parameter lainnya berfungsi untuk mengatur tampilan, seperti ukuran applet, judul, sub judul, warna dan lain-lain. Pada saat pengembangan sistem pakar berbasis web ini dilakukan, parameter DEBUG diset nilai true untuk menampilkan jendela DEBUG. Pada saat sesi konsultasi yang sebenarnya, parameter tersebut diset dengan nilai false. Implementasi sistem pakar berbasis web pada penelitian ini dilakukan berdasarkan aturan-aturan dari basis pengetahuan sesuai Tabel 1. File basis pengetahuan berupa file teks dapat dibuat menggunakan program editor teks biasa seperti notepad. File ini berisi definisi aturan-aturan yang digunakan untuk menentukan jenis penyakit THT yang diderita pasien. Potongan aturan yang terdapat file tersebut adalah sebagai berikut :

REM Basis Pengetahuan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit THT

RULE [Apakah penyakitnya adalah contract ulcers?]

If [nyeri saat bicara atau menelan] = true and

[suara serak] = true

Then [penyakit] = "contract ulcers"

RULE [Apakah penyakitnya adalah abses parafaringeal?]

If [nyeri saat bicara atau menelan] = true and

[leher bengkak] = true

Then [penyakit] = "abses parafaringeal"

RULE [Apakah penyakitnya adalah abses peritonsiler?]

If [demam] = true and

[sakit kepala] = true and

[nyeri tenggorokan] = true and

[pembengkakan kelenjar getah bening] = true and

[suara serak] = true and

[air liur menetes] = true

Then [penyakit] = "abses peritonsiler"

…...............

…...............

RULE [Apakah penyakitnya adalah sinusitis sfenoidalis?]

If [demam] = true and

[sakit kepala] = true and

[batuk] = true and

[hidung tersumbat] = true and

[hidung meler] = true and

[letih dan lesu] = true and

[selaput lendir merah dan bengkak] = true and

[nyeri leher] = true

Then [penyakit] = "sinusitis sfenoidalis"

PROMPT [demam] YesNo

"Apakah Anda demam ?"

PROMPT [sakit kepala] YesNo

"Apakah Anda merasakan sakit kepala? "

PROMPT [nyeri saat bicara atau menelan] YesNo

"Apakah Anda merasakan nyeri saat bicara atau menelan?"

…..

PROMPT [tubuh tak seimbang] YesNo

"Apakah Anda merasakan tubuh Anda tak seimbang?"

GOAL [penyakit]

MINCF 80

File basis pengetahuan e2gLite pada penelitian ini juga dilengkapi dengan baris-baris pernyataan yang telah diterjemahkan kedalam bahasa Indonesia, sehingga konsultasi dilakukan dengan bahasa Indonesia. Potongan untuk mengatur tampilan dalam bahasa Indonesia adalah sebagai berikut :

REM Tombol terjemah Indonesia

TRANSLATE B_SUBMIT = "Masukkan jawaban Anda"

TRANSLATE B_EXPLAIN = "Jelaskan"

TRANSLATE B_WHYASK = "Mengapa?"

TRANSLATE B_RESTART = "Ulangi dari awal"

TRANSLATE B_RETURN = "Kembali"

REM Teks Pesan

TRANSLATE TR_KB = "Basis Pengetahuan:"

TRANSLATE TR_NORESP = "Saya tidak tahu / tidak mau menjawab"

TRANSLATE TR_HOWCONF = "Seberapa yakin Anda akan jawaban tersebut?"

TRANSLATE TR_LOWCONF = "Sangat tidak yakin (50%)" "

TRANSLATE TR_HICONF = "Sangat yakin (100%)"

TRANSLATE TR_YES = "Ya"

TRANSLATE TR_NO = "Tidak"

TRANSLATE TR_FALSE = "Salah"

TRANSLATE TR_RESULTS = "JAWABAN TERAKHIR:"

TRANSLATE TR_MINCF = "Faktor keyakinan minimal adalah:"

TRANSLATE TR_NOTDETERMINED = "tidak dapat ditentukan"

TRANSLATE TR_ISRESULT = "adalah"

TRANSLATE TR_WITH = "dengan"

TRANSLATE TR_CONF = "% keyakinan"

TRANSLATE TR_ALLGOALS = "Semua kesimpulan"

TRANSLATE TR_VALUE = "Nilai"

Kesimpulan

Berdasarkan hasil dan pembahasan di atas, dapat diambil kesimpulan dari penelitian ini

adalah sebagai berikut:

1.       Sistem pakar yang didesain dengan e2gLite Expert System Shell untuk diagnosis penyakit THT, dapat bekerja sesuai yang diharapkan. Sistem dapat mengidentifikasikan 23 jenis penyakit THT berdasarkan variasi input 38 gejala yang diberikan.

2.      Sistem juga dilengkapi dengan fasilitas yang memungkinkan Pengguna memiliki kesempatan untuk mengetahui mengapa sebuah pertanyaan diajukan dan meminta penjelasan bagaimana sebuah kesimpulan diambil.

Referensi

Handayani. L, dan Sutikno. T. (2008). Sistem pakar untuk diagnosis penyakit THT berbasis web dengan “e2glite expert system shell”. ee.uad.ac.id/?download=03-Sistem%20pakar%20THT.pdf. Jurnal teknologi industri Vol. XII No. 1 Januari 2008 : 19-26. Yogyakarta : Universitas Ahmad Dahlan.

Link PDF :  ee.uad.ac.id/?download=03-Sistem%20pakar%20THT.pdf